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神经网络在含水率预测中的应用

         

摘要

相分率测量是多相管流研究的重点,γ密度仪是气液两相流和多相流测量中常用的非插入式测量方法,其中含水率的测量难度最大.实验测试发现,直接利用高低能计数计算含水率存在较大偏差.本文通过将高低能计数值作为输入参数,利用BP神经网络方法预测含水率,大大提高了预测精度.结果表明,BP神经网络方法是改善γ密度仪测量含水率精度的有效方法.

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