数控机床振动模态分析与薄弱部位辨识方法研究

凌益民; 肖长天; 刘宜杰; 庞伟; 毛新勇; 尹玲

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数控机床振动模态分析与薄弱部位辨识方法研究

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摘要

数控机床在加工过程中的振动会影响加工稳定性和零件成型质量,研究辨识引起较大振动的机床薄弱部位对提高零件加工质量有重要意义。以VMC850E型立式数控加工中心为研究对象,对引起机床振动的薄弱部位开展辨识研究。机床结构的模态参数是机床的固有属性,只与机床本身的结构有关。进行了机床静态下的锤击实验,得到机床结构的模态参数。根据机床结构的模态振型得到模态质量分布矩阵,模态质量越大则对应部件的振动能量越大,该部件越可能是薄弱部件,由此辨识出主轴最有可能是薄弱部件。进一步,针对传统常用模态分析法的缺点,提出了基于机床自身部件运动来激励机床运行的自激励方法,在主轴随机启停的空运行实验中,通过主轴的响应信号辨识出了机床对应阶次的模态,实验结果表明主轴是机床的薄弱部件。

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来源
《机电工程技术》 |2022年第3期|55-62|共8页
作者
凌益民; 肖长天; 刘宜杰; 庞伟; 毛新勇; 尹玲;
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作者单位

东莞市固达机械制造有限公司;

华中科技大学;

东莞理工科技创新研究院;

东莞理工学院机器人与智能装备创新中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类机床的刚度和振动;
关键词
数控机床; 薄弱部件; 动力学特性; 模态分析; 振动响应;

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