基于无人机多光谱图像的荔枝叶片氮磷钾含量检测

梁宇锋; 潘满清; 霍翔; 王岩; 陈海彬; 郭建文

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基于无人机多光谱图像的荔枝叶片氮磷钾含量检测

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利用搭载在无人机上的多光谱相机,以荔枝树冠层叶片作为试验对象,在光线充足且无阴影遮挡的环境下对荔枝树叶片样本进行拍摄,结合拍摄获得的多光谱图像数据和荔枝树叶片氮、磷、钾实际含量,通过相关性分析分别筛选与荔枝树叶片氮、磷、钾含量相关性较强的特征波段。根据相关特征波段的数据和荔枝树叶片实际含量,利用最小二乘法对所得数据进行回归分析,根据分析结果建立荔枝树叶片氮、磷、钾含量反演模型。结果表明,利用多光谱图像光谱信息并结合荔枝树叶片氮磷钾含量建立的反演模型,得到相关系数分别能达到0.8853、0.9116和0.9045。结果表明,通过此方法可以实现对荔枝树叶片氮、磷、钾元素含量的快速检测,帮助果农实时监测荔枝树的营养状况,并为精准施肥提供依据。

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来源
《机电工程技术》 |2022年第5期|138-142|共5页
作者
梁宇锋; 潘满清; 霍翔; 王岩; 陈海彬; 郭建文;
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作者单位

东莞理工学院机械工程学院;

东莞理工学院电子工程与智能化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类遥感技术在农业上的应用;
关键词
多光谱图像; 无人机; 荔枝树; 氮磷钾含量; 回归分析;

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