基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法研究

赵俊炜; 张锐

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针对信息融合在电网业务及运行信息中的应用,提出了一种基于FCM-BP算法的电网运行多源信息融合方法。该方法首先对收集到的电网信息进行预处理;其次使用模糊C均值聚类(FCM)算法对预处理之后的信息进行分析,将相似性较高的信息归为一类,再采用加权平均法对同一类信息进行数据级融合;最后对经过数据级融合的信息进行特征提取,将提取的特征送入BP神经网络中进行特征级信息融合。改进后的算法实现了电网多源异构信息在数据级和特征级的融合,提高了信息融合的质量,满足了相关专业对电网运行态势的实时乃至提前感知与交互需求。

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来源
《机电信息》 |2022年第24期|84-88|共5页
作者
赵俊炜; 张锐;
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作者单位

广东电网有限责任公司东莞供电局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
模糊C均值聚类; 加权平均法; 数据级融合; BP神经网络; 特征级融合;

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