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电站锅炉燃烧优化过程的数据建模研究

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摘要

各燃煤电厂均面临着节能和降低NOx排放量的双重压力,而通过燃烧调整来降低NOx排放量及煤耗是公认的最佳解决方法.现利用BP神经网络与遗传算法相结合的方法为某300MW电站锅炉建立燃烧模型,并对输入、输出数据寻优,从而为锅炉优化运行提供指导.

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来源
《机电信息》 |2013年第15期|59-60|共2页
作者
王博; 贾彦伏; 刘光远;
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作者单位

华北电力大学热能与机械工程学院,北京102206;

国电山东费县发电有限公司,山东临沂273400;

国电怀安热电有限公司,河北张家口076150;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
燃烧优化; 建模; 遗传算法; 神经网络;

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