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基于RBF神经网络的劣化绝缘子红外图像智能诊断

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cqvip:分析了劣化绝缘子红外热像诊断的原理及去噪方法,采用直方图均衡化处理方法实现了绝缘子红外热像的图像增强效果,提出了采用RBF神经网络进行劣化绝缘子人工智能识别的方法,该方法通过提取绝缘子的一系列温度特征参数,准确实现了劣化绝缘子的智能识别与判断。

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来源
《机电信息》 |2019年第23期|52-54|共3页
作者
李静;
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作者单位

江苏食品药品职业技术学院江苏淮安223003;

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正文语种 chi
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关键词
绝缘子; 红外成像; RBF神经网络;

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