基于PSO-LSSVM的双压凝汽器真空建模

吴伟; 冯林魁; 王平; 赵凯

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基于PSO-LSSVM的双压凝汽器真空建模

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凝汽器真空状态反映了凝汽器的工作运行状态,是保证火力发电机组安全运行的重要参数.文中结合凝汽器的工作原理,建立了基于PSO-LSSVM的凝汽器真空预测模型,并对某1000MW超临界机组的双压凝汽器真空进行预测,同时将预测结果与PSO-BP模型和PSO-Elman模型进行了对比.结果表明,使用的PSO-LSSVM模型具有更高的精度和更快的收敛速度,为机组的性能诊断、参数寻优提供了依据理论,具有一定的工程应用价值.

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来源
《机械研究与应用》 |2021年第4期|128-130|共3页
作者
吴伟; 冯林魁; 王平; 赵凯;
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作者单位

国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州 730000;

国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州 730000;

国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州 730000;

国网甘肃省电力公司电力科学研究院甘肃兰州 730000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TK264;
关键词
最小二乘支持向量机; 粒子群优化算法; 双压凝汽器; 凝汽器真空;

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