CQTBEW算法及其在轴承早期故障诊断中的应用

邹金玉; 王太勇; 王鹏

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CQTBEW算法及其在轴承早期故障诊断中的应用

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滚动轴承出现局部剥落、点蚀等故障时,会产生周期性的振动冲击信号,通常对此信号进行分析即可诊断出故障的严重程度以及出现的位置。但是,设备工作时往往伴随着较大的噪声,因此冲击信号,尤其是早期故障的振动冲击信号,很容易被噪声淹没。针对此问题,本文提出一种基于恒Q变换与二进制能量权重的CQTBEW算法,首先将振动冲击信号进行恒Q变换分析,获得时频谱矩阵;其次对矩阵进行频率分段处理,在时间轴设置滑移窗口,筛选局部极值并二值化时频谱,向时域叠加获得能量时域信号,进行功率谱分析诊断获得特征频率;最后进行仿真信号与实验信号的分析验证。结果表明,该方法具有可行性。

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来源
《机械科学与技术》 |2022年第2期|165-171|共7页
作者
邹金玉; 王太勇; 王鹏;
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作者单位

天津大学机械工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类热处理工艺;
关键词
恒Q变换; 二值化; 冲击信号; 能量时域信号;

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