磁共振图像分割算法研究

郭娟

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本文提出一种基于图像灰度值的K-均值聚类算法,并利用这种算法对脑部核磁图像分割进行测试.K-均值聚类算法是一种自动数据分类的方法,该类算法仅依据图像像素点的灰度值将其分为不同的点群.我们使用这种图像分割算法,在针对脑部核磁图像的分割中得到了理想的分割结果,可以清晰地看到白质,灰质,皮质,第三脑室及背景的分割结果.

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来源
《医疗装备》 |2012年第1期|13-16|共4页
作者
郭娟;
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作者单位

河北省武安市第一人民医院,河北武安056300;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类医用放射线设备;
关键词
磁共振图像; 图像分割; K-均值算法;

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