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面向机器学习的智慧诊疗语料库构建研究

         

摘要

随着人工智能与大数据新兴理论技术发展,语料库由最初单语发展到双语语料库。语料内容由语言学扩展到文学、事实、政治、医学等建设。机器学习技术兴起降低了语料库获取足够规模语料的难度,并针对当下医疗行业医疗资源与需求不平衡问题提供有效解决方案。本文在动态分析语料库研究综述基础上,将复杂的疾病症状、真实的经临床病历、有效的治疗措施等等汇编成语料,以为社会提供智慧服务为目标,提出一种在面向机器学习的智慧诊疗语料库构建的思路。面向机器学习的智慧诊疗语料库构建过程,并探索可视化信息服务、智能语音病历、辅助治疗决策及风险预警应用场景。

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