发热伴血小板减少综合征的死亡预测模型建立

刘旗旗; 张照如

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目的早期评估发热伴血小板减少综合征患者(SFTS)入院时的病情危险程度,建立SFTS的风险预测模型及相关评分标准。方法回顾性收集安徽医科大学附属巢湖医院2020年6月-2022年6月91例SFTS患者临床资料,根据预后情况将其分为生存组与死亡组,比较两组入院时第一次血清学检验指标及相关生命体征参数,筛选与死亡相关的危险因素,采用二元Logistic回归分析建立风险预测模型,通过ROC曲线评估模型的拟合优度和预测准确度,最后根据模型中各危险因素权重系数构建死亡风险预测模型的评分标准。结果生存组与死亡组淋巴细胞计数(LYM)、肌酐(Cr)、年龄、中热、高热时间及热程比较,差异有统计学意义(P0.05);最终将年龄、中热、高热时间纳入预测模型,回归方程:P=ea(1+ea),a=-13.427+1.083×高热(天)+0.514×中热(天)+年龄×0.180;风险预测模型的ROC曲线下面积为0.948,95%置信区间为0.891~1.000,模型的拟合优度和预测准确度均较好。结论年龄>60岁、中热、高热时间是SFTS患者入院后早期判断死亡的独立危险因素,依据模型指定的评分标准能够较好的预测患者在住院期间的死亡风险。

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来源
《医学信息》 |2023年第11期|21-26|共6页
作者
刘旗旗; 张照如;
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作者单位

安徽医科大学附属巢湖医院感染科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类病毒性出血热;
关键词
发热伴血小板减少综合征; 血清学指标; 死亡风险预测模型;

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