机器学习在精神分裂症中的应用进展

向婷婷; 蒋志辉; 刘雨安; 蒋小剑; 朱正敏; 刘娟; 王礼意; 王伟月

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机器学习在精神分裂症中的应用进展

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随着医疗信息技术的快速发展,机器学习由于其强大的数据挖掘与分析能力,在精神分裂症中得到广泛应用。利用机器学习算法,结合患者的生物学特征、影像学数据、临床症状,可快速实现对精神分裂症发病风险预测、辅助诊断、暴力攻击行为预测、自杀风险识别、医疗决策指导、预后预测等临床工作的智能化管理,从而完善精神分裂症的诊断依据、优化治疗方案。虽然机器学习在精神分裂症中的应用仍存在不足,但推动以机器学习为核心的人工智能技术与精神分裂症的融合,构建新型智慧医疗模式是未来精神分裂症诊疗的发展趋势。

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来源
《医学综述》 |2023年第3期|520-525|共6页
作者
向婷婷; 蒋志辉; 刘雨安; 蒋小剑; 朱正敏; 刘娟; 王礼意; 王伟月;
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作者单位

湖南省妇幼保健院护理部;

湖南中医药大学;

宁夏医科大学基础医学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类精神分裂症;
关键词
精神分裂症; 机器学习; 人工智能;

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