医疗人工智能算法风险防范的法治化思考

徐着雨; 岳远雷

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医疗人工智能算法应用过程中存在诊疗活动自主性受限、诊疗过程透明性匮乏、医疗算法偏见性诱导以及安全性缺失风险。在风险防治过程中出现了传统监管缺陷、主体资格界定模糊、算法权力控制失衡、责任主体追溯难等现实挑战,迫切需要运用法律手段予以纾解。因此,应构筑医疗算法风险的全面防治体系,坚持医疗算法权力驯化的向善向美属性,增强医疗算法权力对抗中主体权利的质效,厘清医疗算法责任归属中归责原则的困惑进而为医疗人工智能算法风险的防治补足法治力量。

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来源
《医学与哲学》 |2023年第11期|67-71|共5页
作者
徐着雨; 岳远雷;
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作者单位

湖北中医药大学卫生健康与中医药法治研究中心;

华东政法大学法律学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类医学与其他学科的关系;
关键词
人工智能; 医疗算法; 风险治理; 法律规制;

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