基于开放医疗大数据的人工智能研究

马婷; 陈清财

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医疗人工智能(artificial intelligence,AI)的发展离不开大数据的汇聚与标注,同时也引发了医疗大数据及其标注标准如何统一的问题。从AI发展对医疗大数据需求出发,指出建立医疗大数据统一标准的重要性与必要性,分析当前医疗AI技术的开发过程缺乏数据统一标准和临床共识,提出“以开放换取共识”的医疗大数据平台方案——素问系统,实现“算法工程师开发技术—临床医生编辑知识—伦理专家监控伦理”的一体化AI生产流程。最后,以素问系统中第一个开源项目——医学知识图谱,作为大数据抽取标准知识的案例,解析了如何以开放换取共识,让AI技术专家与临床专家共同打造可落地的医疗AI技术。

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来源
《医学与哲学》 |2022年第1期|1-4|共4页
作者
马婷; 陈清财;
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作者单位

哈尔滨工业大学(深圳)电子与信息工程学院;

哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类医学与其他学科的关系;
关键词
医疗大数据; 人工智能; 临床共识; 医学知识图谱;

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