新SWAN江西本地化平台产品应用和检验评估

李海俊; 单九生; 张帆

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新SWAN3.0示范版通过融合“天擎”和LINUX改造等方式使系统框架更高效,在强对流识别算法、产品数量、功能模块等方面较以前版本均有了较大提升。文中使用空间领域TS评分法,并结合典型个例,对平台输出的临近预报效果和强对流识别产品进行了评估,结果表明:光流外推法和融合外推法结果趋势一致,预报时效越近预报能力越强;预报稳定性方面,大于35 dBz回波整体好于55 dBz以上的强回波中心;光流法预报效果好于融合法;平台能有效识别冰雹、下击暴流等,能为短临监测预警预报业务提供支撑。

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来源
《气象与减灾研究》 |2022年第2期|151-160|共10页
作者
李海俊; 单九生; 张帆;
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作者单位

江西省气象台;

赣州市气象局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类其他预报方法;
关键词
SWAN; 短临预报; TS评分; 强对流识别;

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