一种改进的基于码本和高斯混合模型的视频背景分离

詹敏; 邹小波

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一种改进的基于码本和高斯混合模型的视频背景分离

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文章提出一种基于改进的码本(CB)和高斯混合模型(GMM)的视频背景分离方法。该方法是以自适应的高斯混合模型背景为基础,为每个颜色像素构建混合高斯背景模型,可以对视频帧中每个像素的高斯分布数进行动态控制,并且通过CB(Codebook)算法得到每个像素的时间序列模型,从而对高斯分布的各参数进行学习。实验结果表明,该方法在背景分离的精确度和处理时间上都表现出优异的性能,此外还具有良好的适用性,对复杂场景的变化,可以有效快速地分离视频的前景和背景。

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来源
《网络安全与数据治理》 |2017年第19期|48-51|共4页
作者
詹敏; 邹小波;
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作者单位

华侨大学工学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
码本; 高斯混合模型; 背景分离; 视频帧; 高斯分布;

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