基于图像显著区域检测的SIFT特征匹配方法研究

李文凤; 胡玉兰

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基于图像显著区域检测的SIFT特征匹配方法研究

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针对目标检测中利用SIFT算法在提取图像特征时提取的背景特征点所占比例较大,提出了一种图像显著区域与SIFT算法相结合的目标匹配方法。为使检测出的极值点与人眼观察到的极值点相似,提出对尺度空间中的图像进行显著区域的检测;为了使特征点具有仿射不变性,对特征点进行椭圆拟合;特征匹配时引入夹角余弦相似度测度方法。实验表明,该算法在实时性以及匹配准确率方面都优于传统的SIFT算法。

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来源
《网络安全与数据治理》 |2015年第6期|59-61|共4页
作者
李文凤; 胡玉兰;
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作者单位

沈阳理工大学信息科学与工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
尺度空间; 显著图; 目标检测; 椭圆拟合; 特征匹配;

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