基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测

张璐; 陈淑荣

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基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测

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针对传统梯度方向直方图(HOG)行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题,提出了改进的视频行人检测算法。通过运动信息提取感兴趣(ROI)目标区域,利用Fisher准则和多尺度特性选取具有强分辨力的行人HOG特征从而降低特征维数,结合支持向量机(SVM)检测行人。实验结果表明,本文方法在保证视频行人检测的准确率的同时,有效地提高了行人检测的速率。

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来源
《网络安全与数据治理》 |2013年第7期|46-48|共4页
作者
张璐; 陈淑荣;
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作者单位

上海海事大学信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
行人检测; 感兴趣区域; 梯度方向直方图; Fisher准则;

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