语音识别中DTW改进算法的研究

胡金平; 陈若珠; 李战明

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语音识别中DTW改进算法的研究

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动态时间规整DTW是语音识别中的一种经典算法。对此算法提出了一种改进的端点检测算法,特征提取采用了Mel频率倒谱系数MFCC,并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整算法实现语音参数模板匹配,能够实现孤立词、特定人、小词汇量的语音识别,并用Matlab进行了算法仿真。试验结果表明,改进后的算法能够有效地提高系统对语音的识别率。

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来源
《网络安全与数据治理》 |2011年第3期|30-32|共3页
作者
胡金平; 陈若珠; 李战明;
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作者单位

兰州理工大学电气工程与信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.42;
关键词
语音识别; 端点检测; Mel倒谱参数; 动态时间规整;

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