基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化研究

李磊; 贺易; 周正; 陈璞; 詹鹏; 杜旭光

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基于核熵成分分析的电力用户核心大数据匿名化研究

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为了进一步增强电力用户核心大数据匿名化的隐蔽性,提出一种基于核熵成分分析的匿名化算法。核熵成分分析通过将信息量较大的主元数据映射到高维空间,在高维空间进行主元分析的降维方法,实现大数据匿名。并通过具体事例分析,说明该匿名化算法的具体应用。实验结果表明,基于核熵成分分析的匿名化算法,可以有效隐私防护电力用户信息,且处理效率进一步提升。

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来源
《微型电脑应用》 |2022年第11期|89-90|共3页
作者
李磊; 贺易; 周正; 陈璞; 詹鹏; 杜旭光;
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作者单位

国网湖北省电力有限公司信息通信公司;

北京国网信通埃森哲信息技术有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
核熵成分分析; 电力用户; 大数据; 匿名化;

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