基于异常负荷回归学习算法的电力物联网安全强化验证建模分析

姚海燕; 向新宇; 於志渊; 杜忠; 屠永伟

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基于异常负荷回归学习算法的电力物联网安全强化验证建模分析

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传统电力物联网安全强化验证方法误差较大,因此,提出基于异常负荷回归学习算法的电力物联网安全强化验证建模分析方法。优化异常负荷的回归学习算法,求解回归学习算法函数。确定参数后建立异常负荷信道检测模型,通过模型辨识和修正异常负荷,完成电力物联网安全强化验证建模分析。实验结果表明,所提方法的平均相对误差与负荷预测精度指标优于传统方法。

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来源
《微型电脑应用》 |2023年第2期|176-178|共3页
作者
姚海燕; 向新宇; 於志渊; 杜忠; 屠永伟;
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作者单位

杭州市电力设计院有限公司余杭分公司;

国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;

北京博思汇众科技有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
异常负荷; 回归学习算法; 电力物联网; 安全强化验证;

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