电价审计中用户用电行为特征的智能提取方法研究

王兰君; 王威

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电价审计中用户用电行为特征的智能提取方法研究

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传统用电行为特征提取方法难以挖掘连续的用户用电行为数据,导致特征提取精度较低且特征异常值较多。针对这个问题,文章研究电价审计中用户用电行为特征的智能提取方法。挖掘周期性电价审计过程中存在的隐藏数据,标定数据参数,归一化处理用户用电行为数据。采用线性差值填充算法处理周期范围内的电力数据,控制用户用电数据的连续性。特征化处理行为数据后,进行卡方检验并构建指标提取过程,最终完成智能提取方法的构建。在模拟用户用电行为数据采集环境后,对应不同的采集周期整理为用电数据集,准备2种传统提取方法与所设计的方法进行对照实验,实验结果表明,所设计的智能提取方法具有较高的特征提取精度,且产生的特征异常值最少。

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来源
《微型电脑应用》 |2023年第2期|157-160|共4页
作者
王兰君; 王威;
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作者单位

国网上海电力公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
电价审计; 用户用电行为特征; 智能提取方法; 数据连续性;

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