基于NGN和5G的档案管理系统研究与仿真

鲜娅静

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基于NGN和5G的档案管理系统研究与仿真

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为了提高海量档案高维特征的超大数据集管理及分析效率,在研究了NGN、5G网络、多核SVM等相关理论及概念基础上,设计了一种智能档案管理系统。该架构按层级可分为应用层、控制层和基础设施层,系统协调作用实现了高效地档案数据管理及分析功能。其中,提出了一种混合数据分析方法以提高数据分析效率。从大规模的未标记数据集中选择具有代表性的实例,以减少标记工作和训练时间,实现了不损失精度情况下提高数据分析效率。通过仿真及分析,与传统SVM方法相比,在不明显降低准确率情况下,提出的方法只需要标记一小部分代表性的训练实例可完成训练过程。

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来源
《微型电脑应用》 |2023年第2期|161-163|共4页
作者
鲜娅静;
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作者单位

西安医学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
档案管理与分析; 下一代网络; 5G通信; 多核SVM;

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