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基于语言模型的新型智能化翻译评分系统

         

摘要

由于现有的英语翻译评分系统存在运行效率低、结果误差大、所需人工参与较多等问题,因此设计了一种新型的智能化翻译评分系统。所建立的英语翻译评分系统主要由语言材料库、信息提取模块、分析模型的建立和结果反馈等部分组成,通过建立相应的语言模型得到某些特定词语所出现的概率,将所测评的译文与材料库中的标准译文进行比较分析,提取对应的信息特征并计算其相似程度,通过神经网络的算法对结果进行处理,最终得到英语译文的分数。通过对所设计的智能化评分系统进行测试发现,整个系统的运行较平稳,所得分数与人工评分结果相差很小,准确率有明显提升,同时还有效缩短了系统评分所需的时间。

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