基于决策树模型的医院网络流量监测方法研究

钟伟华; 黄达辉; 王欣霖; 于欣宁

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基于决策树模型的医院网络流量监测方法研究

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传统方法在监测医院网络流量时存在监测精度低、监测时间长和监测漏报率高等问题,提出基于决策树模型的医院网络流量监测方法。采集医院网络流量数据;采用多尺度分析方法提取网络流量特征,增强网络流量在分类过程中抗干扰能力;利用决策树模型对医院网络流量进行分类,并引入滑动窗口技术对分类效果进行提升,通过改进VFDT算法在决策树节点中生成新的替代子树,同时维护决策树的连续性,从中建立二叉排序属性树,使新样本在插入时只需更新一个节点,减少决策树分类网络流量时间,完成医院网络流量监测。通过对医院网络流量监测精度、监测时间和监测漏报率的测试,验证该方法有效性。

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来源
《微型电脑应用》 |2023年第4期|91-93|共4页
作者
钟伟华; 黄达辉; 王欣霖; 于欣宁;
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作者单位

梅州市人民医院(黄塘医院)梅州市医学科学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP915;
关键词
决策树模型; 医院网络流量监测; 滑动窗口技术; 二叉排序属性树;

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