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基于IP集群数据挖掘的网络行为异常检测系统

         

摘要

现有的网络行为异常检测系统存在误报率高、检测效率低的问题,为此设计基于IP集群数据挖掘的网络行为异常检测系统。按需连接数据采集单元与预处理单元,实现检测系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,通过构建所需的IP集群组织,设计数据挖掘算法的指令执行步骤,完善挖掘指令执行步骤的处理方式,计算网络行为数据的非常规响应系数,实现检测系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件应用设备,完成系统设计。实验结果表明,所设计系统的网络行为异常检测的误报率均在5%以下,时间消耗最短,具有更高的检测效率。

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