基于大数据抓取的供应商不良行为数据监测方法

严峻; 马路遥; 龙铭; 崔北为

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基于大数据抓取的供应商不良行为数据监测方法

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传统供应商选择弊端较为明显,为此,提出基于大数据抓取的供应商不良行为数据监测方法。选取大数据抓取技术——网络爬虫技术获取供应商行为数据,按照时间先后顺序将供应商行为数据转换为平稳时间序列,利用拉格朗日插值算法补全行为数据的缺失,构建ARIMA模型,估计模型参数数值,确定不良行为数据辨识空间,通过拟合残差序列比较获取供应商不良行为数据辨识结果,实现不良行为数据的监测。通过实验数据可知,应用提出方法能够准确地辨识出多种类型的不良行为数据,证明提出方法具备更好的监测性能。

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来源
《微型电脑应用》 |2023年第6期|193-195|共4页
作者
严峻; 马路遥; 龙铭; 崔北为;
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作者单位

国网安徽省电力有限公司物资分公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类采购管理;
关键词
大数据抓取; 供应商; 不良行为; 数据监测; 行为数据;

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