约束独立成分分析模型及其算法综述

陈莹; 王忠勇; 王法松

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约束独立成分分析(Constrained Independent Component Analysis,CICA)是在独立成分分析(Independent ComponentAnalysis,ICA)基础上,发展起来的一类信号分离(提取)技术.CICA充分利用源信号的先验信息,从而有效地解决ICA应用中出现的不确定性、计算量大和内存空间浪费等问题.首先,简述了CICA的基本模型以及源信号较普遍的先验信息:非负性、稀疏性和时间结构;然后,重点介绍了基于每一种先验信息的CICA算法,并总结了CICA模型的应用;最后,展望CICA模型的未来改进方向.

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来源
《微型电脑应用》 |2016年第3期|9-14|共6页
作者
陈莹; 王忠勇; 王法松;
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作者单位

郑州大学;

信息工程学院;

郑州;

45001;

郑州大学;

信息工程学院;

郑州;

45001;

郑州大学;

信息工程学院;

郑州;

45001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字信号处理;
关键词
约束独立成分分析; 非负性; 稀疏性; 时间结构;

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