数据挖掘在客户全生命周期管理中的应用研究

王纵虎; 刘速; 杨文军

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随着企业客户信息和交易数据不断积累,如何从这海量的数据中发现隐藏背后的有价值的客户特征、消费行为特征、客户价值等知识,从而更好地识别、获取、发展、保持客户,改进对客户的服务水平,提高客户的价值、满意度和忠诚度,为客户提供更好的服务的同时为企业带来更多的利润是每个企业都迫切关注的问题.介绍了客户全生命周期各个阶段的特点,总结了常用的客户关系管理相关的典型分析场景,提出了数据挖掘如何切入客户全生命周期各个阶段,并对企业中进行数据挖掘需要注意的问题进行了思考.

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来源
《微型电脑应用》 |2016年第6期|73-76|共4页
作者
王纵虎; 刘速; 杨文军;
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作者单位

中国人民大学北京;

1000083;

中国石油规划总院北京;

102206;

中国石油规划总院北京;

102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
客户全生命周期; 客户细分; 客户价值;

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