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基于MTR与Impala结合的数据查询优化研究

         

摘要

以大数据的查询技术为中心,研究了当前一些主流的查询方法以及在此基础上的优化改进.MapReduce是一种编程模型,将存储在HDFS中的文件分块再整合以达到加速实现数据查询的目的,在此方法的基础上优化得出Map-Trim-Reduce编程模型,然后与Impala查询引擎相结合,利用Map-Trim-Reduce处理复杂数据的长处弥补Impala的短处,提前处理Impala的预处理数据,达到提高大数据查询效率的目的.

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