基于概率神经网络的手写体数字识别

宋昌统; 黄力明; 王辉

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基于概率神经网络的手写体数字识别

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随着手写体数字识别技术的发展以及概率神经网络的应用,基于概率神经网络的手写体数字识别技术,即PNN技术,是手写体数字识别领域才刚刚开始的一个研究方向.本文把概率神经网络技术应用在数字识别系统中,在特征提取技术的基础上,设计了特征提取算法,通过手写体数字识别流程,构造了概率神经网络的分类器.最后在数据输入、特征提取、模型训练、测试等几个部分,实现了手写体数字识别,获得了令人满意的正确度.

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来源
《微型电脑应用》 |2016年第10期|14-1521|共3页
作者
宋昌统; 黄力明; 王辉;
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作者单位

镇江高等专科学院;

镇江212003;

镇江高等专科学院;

镇江212003;

镇江高等专科学院;

镇江212003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
神经网络; 手写体数字识别; 特征处理; 预处理;

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