基于改进的SURF算法的视频总结方法

周燕; 吴学文; 刘娜

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基于改进的SURF算法的视频总结方法

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视频总结是提取视频中运动目标并在时间和空间上对其重新展现的过程。在提取运动目标特征点时，针对传统的SURF算法会进行重复性计算而消耗较多时间的特点，对SURF算法进行改进，避免对特征点领域Haar小波响应的二次计算，并增大扇形窗口滑动步长，从而减少了许多交叉区域的重复计算，提高了算法的实时性，最后，利用改进的SURF算法进行视频总结，形成了包含很多重要信息的总结视频。实验证明了该方法的有效性。

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来源
《微型电脑应用》 |2015年第10期|65-68|共4页
作者
周燕; 吴学文; 刘娜;
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作者单位

计算机与信息学院;

南京;

211100;

计算机与信息学院;

南京;

211100;

计算机与信息学院;

南京;

211100;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
视频总结; SURF算法; 特征点; 事件体; 泊松融合;

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