评分系统群体化攻击模拟及其检测

刘超君

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评分系统群体化攻击模拟及其检测

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互联网用户面临电子商务网站提供的越来越多的商品选择时，会参考商品评分或该物品在推荐系统中的排名，商品评分直接或间接地决定了商品销售情况。然而，不良商家或者买家为了谋取利益恶意地对商品作出非公正评分。随着各种攻击监控与防止措施被推出，这些恶意用户为了隐蔽自己甚至形成组织和团队，诞生了职业评分者。这对评分系统的可信度造成了巨大破坏。因此，模拟这种群体性、伪装性的新型攻击模式，并提出针对的攻击者检测方法具有重要意义。用户信誉评估是攻击者检测的重要手段，而协同过滤作为近年的研究热点已取得众多研究成果，将协同过滤算法结合到用户信誉评估中，对新型的攻击模式具有良好的检测效果。

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来源
《微型电脑应用》 |2015年第11期|69-71|共3页
作者
刘超君;
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作者单位

复旦大学软件学院;

上海;

201203;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
评分系统; 用户信誉评估; 协同过滤; 攻击检测;

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