运用遗传算法进行智能音乐作曲研究

黄澄宇; 汪镭; 康琦; 吴启迪

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运用遗传算法进行智能音乐作曲研究

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采用遗传算法进行算法作曲,主要利用遗传算法的全局最优性,并且相对简单有效的特点.利用简洁的编码方式对基因进行编码,有效地表达了乐曲的主要信息,方便了适应度函数的计算和相关遗传操作的进行.针对音乐质量评估问题,提出了将相关音乐知识的规则和人机交互相结合的模式,共同对所创作音乐进行合理评价.不仅提高了评价的准确性,而且大大降低了人的工作量,产生了良好的音乐工程效果.

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来源
《微型电脑应用》 |2014年第3期|1-4|共4页
作者
黄澄宇; 汪镭; 康琦; 吴启迪;
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作者单位

同济大学;

上海;

201804;

同济大学电子与信息工程学院;

上海;

200092;

同济大学电子与信息工程学院;

上海;

200092;

同济大学电子与信息工程学院;

上海;

200092;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
遗传算法; 算法作曲; 适应度函数;

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