一种时序组合模式挖掘算法

董家麒; 汤春蕾; 鲁轶奇

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一种时序组合模式挖掘算法

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序列模式挖掘是发现特征的重要方法之一.目前运用于时间序列模式的方法有两类,一种是基于相对时间的离散化模式查询,另一种是基于连续时间的原始时间模式查找.结合目前两种主流算法,提出了频繁同类异构模式算法和频繁异类组合模式算法,并使用图挖掘算法和聚类算法执行快速收敛.实验结果表明,提出的算法运行效率高,同时能够找到扩展性更强,适用性更广的频繁时间序列模式.

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来源
《微型电脑应用》 |2013年第7期|15-20|共6页
作者
董家麒; 汤春蕾; 鲁轶奇;
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作者单位

复旦大学计算机科学技术学院上海;

200433;

复旦大学计算机科学技术学院上海;

200433;

复旦大学计算机科学技术学院上海;

200433;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
序列模式; 时间序列; 数据挖掘;

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