基于SIFT流红外弱小目标的检测和跟踪

牛志彬; 周越

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基于SIFT流红外弱小目标的检测和跟踪

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相邻帧图像的流场表现了有关目标物体和背景的运动特性.该文通过使用稠密SIFT局部特征描述子描述相邻帧图像像素,并以流的角度来处理,获得包含目标和背景的混合流场.由于红外弱小目标与其邻域背景具有明显的运动特性差异,而这必然会表现在求得的小目标和背景的混合流场中.根据该流场的平台-阶梯特性采用特定算法分割得到弱小目标的具体位置.实验表明,SIFT流方法克服了经典的使用光流实现弱小目标检测和跟踪的缺点,鲁棒性强,不失为一种新的处理红外弱小目标的思路.

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来源
《微型电脑应用》 |2010年第1期|37-394261|共5页
作者
牛志彬; 周越;
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作者单位

上海交通大学;

上海;

200240;

上海交通大学;

上海;

200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
红外弱小目标; 检测和跟踪; SIFT流; 光流; 金字塔;

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