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基于K0honen网络和OLS算法的RBFNN中心选择方法

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摘要

提出了一种优化选择径向基神经网络数据中心的算法,该算法结合了Kohonen网络的模式分类能力,将初步分类结果用作RBFNN的初始数据中心,然后采用OLS算法进行优化,对比仿真实验表明该算法效果比单独使用OLS算法生成的RBFNN性能更好.

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来源
《微型电脑应用》 |2008年第9期|10-13|共4页
作者
郑明文;
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作者单位

中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;

山东东营 257061;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
RBFNN; 径向基中心; Kohonen网络; OLS方法;

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