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王子兴; 冯志勇;
天津大学计算机科学与技术系;
天津 300072;
文档聚类; k-means算法; 向量空间模型; 相似性度量; 权重评价函数;
机译:基于并行K-means算法的文档聚类中MapReduce效率分析
机译:一种改进的蜂群优化算法及其在文档聚类中的应用
机译:基于Web日志数据的用户行为使用改进的K-means群集算法群集
机译:一种改进的K-Means算法与粒子群优化方法相结合,用于高效的Web文档聚类
机译:使用k-means算法研究文档聚类。
机译:使用增强型K-means聚类算法改进阿拉伯语Web搜索结果的检索
机译:一种改进的K-means聚类算法在孤立工作识别中的应用
机译:一种简单的k-means聚类算法分析
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:物理变量,即质量,一种针对不同可加载机动车辆的估计方法,涉及彼此相邻地操作两种相同的学习算法,其中,当要估计的变量发生更改时,将恢复两种算法中的一种
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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