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Web文档聚类中k-means算法的一种改进算法

         

摘要

文章介绍了Web文档聚类中普遍使用的基于分割的k-means算法,分析了k-means算法所使用的向量空间模型和基于距离的相似性度量的局限性,从而提出了一种改善向量空间模型以及相似性度量的方法.实验表明,改进后的k-means算法不仅保留了原k-means算法效率高的优点,而且具有更高的准确性.

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