基于音视频分析的区域安防管控平台

蔡烜; 蒋龙泉; 冯瑞

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基于音视频分析的区域安防管控平台

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针对广场等区域人流量大、安保要求高的特点,设计并实现了一套基于音视频识别的区域安防管控平台.该平台从区域安防的需求出发,设计了嫌疑人员报警、人群拥挤报警和异常声音报警三大功能,以人脸识别、人群密度估计、异常声音识别三个音视频识别算法作为支撑,实现对区域内与人相关的异常事件的预警.首先介绍了基于深度神经网络的人脸识别算法,然后介绍了一种引入注意力机制的卷积神经网络模型来实现的人群密度估计算法,和一种基于多卷积神经网络模型融合的异常声音识别算法;最后介绍了平台需求与设计过程,主要包括平台建设的需求分析和界面设计.

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来源
《微型电脑应用》 |2019年第6期|17-20|共4页
作者
蔡烜; 蒋龙泉; 冯瑞;
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作者单位

公安部第三研究所物联网技术研发中心;

上海201204;

复旦大学计算机科学技术学院;

上海201203;

复旦大学计算机科学技术学院;

上海201203;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
视频分析; 音频分类; 深度学习; 人脸识别; 人群密度估计; 异常声音识别; 区域安防管控;

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