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大数据环境下电力信息系统监控预判的智能分析

         
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进入21世纪以来,电力在现代人的生活中已经占据十分重要的地位,自从改革开放以后,我国各个行业对电力的需求也在呈现出逐年上升的趋势.随着电力信息系统和基础设备的增加,电力信息系统以及基础设备的故障也随之不断增长,因此如何避免信息系统以及基础设备故障的发生也称为电力系统中的一个重要课题.从大数据角度出发,以南方某供电局电力信息系统性能监控数据为基础,结合系统运行日志数据、性能数据以及其他相关数据,构建故障预测模型.模型的应用可以有效降低告警数量,确保日常业务工作正常进行,进而有效节省运维成本的目的.

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