基于属性熵的隐私匿名信息保护研究与应用

贾步忠

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基于属性熵的隐私匿名信息保护研究与应用

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针对当前隐私匿名保护中存在的只对准标识符属性与敏感属性进行保护,而未考虑两者之间的平衡性问题,结合当前的智能算法,提出了一种基于权重属性熵的匿名分类方法.首先提出了方法的思路,然后引入权重属性熵的方式,对元素损失度量模型和分类匿名数据保护模型各自所占的权重进行计算,进行找到损失度量和匿名保护之间的平衡点.最后通过试验验证的方式,验证了本文提出的算法虽然执行时间多,但是可实现数据匿名保护和精度之间的平衡,具有一定的可行性.

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来源
《微型电脑应用》 |2019年第7期|111-114|共4页
作者
贾步忠;
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作者单位

陕西财经职业技术学院会计二系;

咸阳712000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
匿名保护; 标识; 损失度量; 权重;

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