基于RSSI的WiFi指纹定位数据融合算法研究

王孟妍; 崔学荣; 张国平; 李娟; 陈海华; 黄庭培

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基于RSSI的WiFi指纹定位数据融合算法研究

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cqvip:目前已有的位置指纹室内定位算法大多都是建立在原始指纹数据库的基础上,指纹数据库的建立精度会直接影响到最后的定位精度,因此在基于WiFi的定位技术中,对接收信号强度(received signal strength indication,RSSI)的稳定性要求比较高。通过对指纹数据的研究,提出了一种基于高斯核函数融合卡尔曼滤波对数据进行预处理的方法。实验证明,该融合算法能有效剔除RSSI指纹数据中的突变数据和噪声波动,实现RSSI值的准确、平滑输出,从而建立准确的指纹数据库,使后期的定位结果更加精确。

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来源
《微型电脑应用》 |2020年第3期|1-3|共3页
作者
王孟妍; 崔学荣; 张国平; 李娟; 陈海华; 黄庭培;
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作者单位

中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院青岛266580;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信系统（传输系统）;
关键词
接收信号强度; 高斯核函数; 卡尔曼滤波; 指纹数据库;

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