图书馆书目协同智能推荐系统设计与实现研究

柴荣

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cqvip:为了获得更加理想的图书馆书推荐效果,设计了一种图书馆书目协同智能推荐系统。首先设计了图书馆书目协同智能推荐系统的总体结构,然后利用文献引证关系度量读者兴趣度量范围,采用采用协同过滤算法计算读者相似度,获取与读者感兴趣相似的结果,最后根据相似度得到读者对每种图书感兴趣的评价值,并根据评价值进行图书馆书目智能推荐。仿真实验结果表明,该系统可以获得最优的推荐图书馆书目,读者对图书馆书目推荐结果的满意度高。

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来源
《微型电脑应用》 |2020年第4期|133-135139|共4页
作者
柴荣;
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作者单位

西安航空职业技术学院图书馆陕西西安7100890;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图书馆学;
关键词
图书馆书目; 协同过滤; 智能推荐; 检索结果;

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