基于神经网络的三维重构研究

郭威强; 胡立生

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cqvip:从天基安全系统的信息采集与目标识别的角度出发,使用神经网络的方法对目标物的三维重构进行研究。实现了从物体二维图像到三维立体的神经网络结构,该神经网络由特征编码、循环学习、解码三个部分组成,并对网络输出的体素概率模型进行Delaunay三角剖分和Loop细分,最终得到了目标物点集致密、细节良好的重构模型。该方法应用于天基安全智能打击系统,有效减少了对照片数量的要求、减轻运算压力,提高侦察安全性。

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来源
《微型电脑应用》 |2020年第2期|82-85|共4页
作者
郭威强; 胡立生;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序设计、软件工程;
关键词
天基安全智能打击; 神经网络; 三维重构;

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