基于客户画像与机器学习算法的电费回收风险预测模型及应用

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• 来源
  《微型电脑应用》 |2020年第2期|93-96|共4页
• 作者

  赵洪; 沈建忠; 王俊; 张骋; 瞿青;

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• 作者单位

  国网上海市电力公司 上海200122;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 焊接、金属切割及金属粘接;
• 关键词

  客户画像; 电费回收风险; 机器学习; 特征标签;