基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析

侯阳青

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基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析

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针对现有数据库语言查询过程分析方法由于切分法不完善,导致查询语句存在着查询准确率低的问题,为此提出基于数据挖掘的数据库语言查询过程分析方法研究.将以查询语句分词数组为基础,通过数据库语义分析识别查询目标与查询条件,构建语义依存树,划分为集合块,并通过综合转换算法将自然语言查询转换为SQL语句.在此基础上,利用数据挖掘技术在数据库中定位用户需求数据,提取定位数据并反馈给用户,实现数据库语言查询过程的分析.实验结果显示:针对复杂查询语句来说,所提方法的查询目标与条件识别系数、SQL语句转换系数较大,表明该方法的查询准确率高,能够为用户提供更加便捷、准确的数据库服务.

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来源
《微型电脑应用》 |2021年第2期|49-52|共4页
作者
侯阳青;
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作者单位

福州职业技术学院阿里巴巴大数据学院福建福州350108;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
数据挖掘; 数据库; 语言; 查询; 分析;

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