基于无线视觉传感器结合BP神经网络模型的枝干状态特征检测算法

陈美红

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基于无线视觉传感器结合BP神经网络模型的枝干状态特征检测算法

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由于检测木材枝干开裂、氧化等异常特征时存在检测误差高、运行时间较长的问题,文中提出基于无线视觉传感器结合BP神经网络模型检测枝干状态特征算法.利用无线视觉传感器结合BP神经网络模型并设计相关参数,以视觉传感器采集的木材枝干图像为样本,优化模型训练与参数.将枝干图像输入到BP神经网络模型中,利用模型计算分布曲线,通过曲线波峰波谷特征,判断各种异常特征,结合BP神经网络模型实现各种木材枝干状态异常数据检测.实验结果表明,在木材枝干异常数据检测时,数据可用度高达99％,检测精度高于85％,且运行时间较短.

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来源
《微型电脑应用》 |2021年第2期|124-128|共5页
作者
陈美红;
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作者单位

上海城建职业学院图文信息中心上海201415;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类软件工程;
关键词
无线传感器; 木材枝干识别; BP神经网络模型; 分布曲线; 异常监测;

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