基于视觉传达效果的图像压缩感知重建算法研究

沈凤仙

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针对传统的图像压缩感知重建算法的视觉传达效果不好、成像质量低的缺点,将图像分块理论引入压缩感知图像重建,结合曲波变换具有适合表达边缘细节信息和曲线信息的优点,利用曲波变换对MRI图像进行稀疏表示,形成一种基于视觉传达效果的MRI图像压缩感知图像重构算法.选择信噪比、相对l2误差和匹配度为评价指标,通过无噪图像、加噪图像、不同采样频率对重构图像质量影响进行3组实验.实验结果表明,图像重构时,在信噪比、相对l2误差和匹配度3个评价指标上,提出的算法GPBDCT均优于SIDCT和PBDCT,同时GPBDCT具有很强的抵抗噪声的能力,在保持图像细节和边缘方面效果很好.

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来源
《微型电脑应用》 |2021年第4期|61-65|共5页
作者
沈凤仙;
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作者单位

三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
小波变换; 曲波变换; 压缩感知; 正则化参数; 采样频率; 信噪比;

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