基于大数据混沌特性的电网在线监测异常数据识别方法

袁炜灯; 陈威洪; 萧嘉荣; 李敬航; 林泽宏

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基于大数据混沌特性的电网在线监测异常数据识别方法

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结合电网异常数据的混沌特性,设计了电网在线监测异常数据识别方案.方案主要分为4部分,分别为:电网异常数据混沌特性建模、计算混沌量相关分量、提取异常数据分量和异常数据提取量的融合识别.实验结果表明,该方案能够稳定、快速识别出电网异常数据,且识别准确率高,从而极大程度地缩短了电网异常问题的排除时间,维护电网稳健运行.

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来源
《微型电脑应用》 |2021年第7期|71-74|共4页
作者
袁炜灯; 陈威洪; 萧嘉荣; 李敬航; 林泽宏;
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作者单位

广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000;

广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000;

广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000;

广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000;

广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的运行;
关键词
大数据; 混沌特性; 异常数据识别; 电网监测; 融合识别;

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