基于遗传算法的频谱作曲技术研究

苏飞

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基于遗传算法的频谱作曲技术研究

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针对传统计算机算法在进行频谱作曲过程结构复杂、普适性较低、难以满足复杂问题优化的缺陷,提出了一种基于遗传算法的频谱作曲技术.通过将乐谱进行数字化处理,转化为数字编码形式,减少外界噪声对乐谱的影响,以人作为适应度函数,降低算法对乐理知识的高要求,采用交叉、变异操作,随机替换、改变音符和音符序列,进化乐曲形成新的单乐曲.实例分析可以看出,遗传算法在小的音乐作曲中获得的应用效果较好,当规则越充分,则作品呈现度越高,考虑到算法在处理复杂乐曲中数据处理量大的问题,后续可以将神经网络引入到遗传算法中,对数据量较大的长乐曲制作过程进行改良.

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来源
《微型电脑应用》 |2021年第9期|166-168|共3页
作者
苏飞;
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作者单位

商洛学院艺术学院陕西商洛726000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类音乐创作方法和经验;
关键词
频谱作曲; 遗传算法; 交叉变异; 适应度函数;

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